
Nowe badania przeprowadzone na Harvardzie wykazały, że modele dużych języków (LLM) mogą oferować dokładniejsze diagnozy w nagłych przypadkach medycznych niż dwóch ludzkich lekarzy. To monumentalny krok, który otwiera drzwi do znaczącej poprawy efektywności i precyzji w służbie zdrowia, a także podkreśla potencjał AI w krytycznych zastosowaniach.
Meta przejęła startup Assured Robot Intelligence, aby wzmocnić swoje ambicje w zakresie sztucznej inteligencji dla robotów humanoidalnych. Ruch ten pokazuje, że giganci technologiczni intensywnie inwestują w fizyczne aspekty AI, co może w przyszłości zrewolucjonizować automatyzację pracy i interakcję z maszynami.
Departament Obrony USA podpisał umowy z OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Nvidia, xAI oraz Reflection, umożliwiając wykorzystanie ich narzędzi AI w ustawieniach tajnych. Decyzja ta podkreśla zaufanie rządu do prywatnych firm technologicznych w dziedzinie AI i wskazuje na rosnącą rolę sztucznej inteligencji w sektorze bezpieczeństwa.
Od 1 czerwca 2026 roku GitHub Copilot, popularne narzędzie do wspomagania kodowania, zmieni model rozliczeń ze stałej subskrypcji na płatność za zużyte tokeny. Ta zmiana ma bezpośrednie implikacje dla budżetów firm technologicznych i działów IT, wymagając bardziej świadomego zarządzania wykorzystaniem AI w procesach deweloperskich.
W minionym tygodniu rozpoczął się głośny proces pomiędzy Elonem Muskiem a OpenAI, który ujawnił kluczowe dokumenty i zeznania dotyczące wczesnych dni firmy. Proces ten rzuca światło na strategiczne decyzje, etykę rozwoju AI i kwestie własności intelektualnej, co może wpłynąć na przyszłe regulacje i model biznesowy całego sektora.
Australijski regulator finansowy (APRA) ostrzegł firmy finansowe, że praktyki zarządzania i zapewnienia jakości w kontekście agentów AI są słabo uregulowane. Wzrost wykorzystania AI w operacjach wewnętrznych i w kontakcie z klientem wymaga wzmożonej uwagi na kwestie ładu korporacyjnego i bezpieczeństwa danych, aby uniknąć ryzyka.
Microsoft, Alphabet, Meta i Amazon zobowiązały się do zainwestowania łącznie od 630 do 650 miliardów dolarów w infrastrukturę AI w 2026 roku. Te gigantyczne wydatki świadczą o bezprecedensowym wzroście sektora i przekonaniu Big Tech o kluczowej roli AI w przyszłości, co oznacza, że możliwości AI będą rosły w zawrotnym tempie.